「目に見える安心」で職員の負担を軽減
社会福祉法人元気村 介護老人福祉施設栗橋翔裕園 様
お話を伺った方
社会福祉法人元気村 介護老人福祉施設栗橋翔裕園
大倉係長・佐藤介護主任
導入前の課題
- 従来のセンサーでは状態確認ができず、急いで訪室する必要があった
- 夜間だけでなく日中も人手不足で、職員の業務負担が大きかった
- センサーが鳴っても、人手不足ですぐに対応できないことがあった
導入効果
- 状態が「見える化」され、職員の対応に余裕が生まれ負担が軽減した
- バイタル低下をスマホから確認でき、緊急度判断が可能になった
- 体重測定業務を約1時間半削減できた
夜間だけでなく日中も人手が足りず、職員の業務負担“大”
見守りライフを導入する前は、マットレスタイプの離床センサーを使用していました。このタイプのセンサーは、職員が訪室しないと居室内の利用者様の状態が分からないため、通知があると職員はすぐに駆けつける必要がありました。しかし、実際には訪室の必要がない通知も多く、職員が無駄足を踏むこともしばしばありました。さらに、夜間だけでなく日中も人手が不足しており、利用者様の対応中に別の利用者様のセンサーから通知があった場合、すぐに駆けつけられないという課題もありました。
こうした課題を解決し、職員の負担を軽減できるシステムを探していた頃、元気村グループ内で見守りライフを導入している施設があることを知ったのがきっかけでした。誤報が少なく、どこにいてもスマートフォンで利用者様の状態を確認できる機能が、職員の負担軽減に効果的だと感じ、全居室100床への導入を決定しました。
こうした課題を解決し、職員の負担を軽減できるシステムを探していた頃、元気村グループ内で見守りライフを導入している施設があることを知ったのがきっかけでした。誤報が少なく、どこにいてもスマートフォンで利用者様の状態を確認できる機能が、職員の負担軽減に効果的だと感じ、全居室100床への導入を決定しました。
職員の無駄な動きが減り、気持ちに余裕ができた
見守りライフは、「動き出し」「起き上がり」「端座位」「離床」といったベッド上の利用者様の状態を検知し、通知してくれます。通知があった際には、スマートフォンで状態を確認してから訪室の必要性を判断できるため、職員の動きに無駄がなくなりました。センサー通知のたびに焦って居室へ駆け付けていた頃と比べると、見守りライフ導入後は利用者様の状態が「見える化」されたことで、余裕を持って対応できるようになり、職員の負担軽減に効果を発揮しています。
さらに、見守りライフはバイタル（呼吸・脈拍数）を検知できるため、お看取りの場面でも役立っています。バイタルが低下した際には通知が届き、スマートフォンで数値を確認できるため、緊急度を即座に判断できるようになりました。
さらに、見守りライフはバイタル（呼吸・脈拍数）を検知できるため、お看取りの場面でも役立っています。バイタルが低下した際には通知が届き、スマートフォンで数値を確認できるため、緊急度を即座に判断できるようになりました。
体重測定を“約1時間半”削減
見守りライフを導入して半年の間で、職員の間で最もインパクトが大きかったのが「体重測定機能」です。導入前は入浴介助の際に体重測定を行っており、利用者様の体重計への乗り降りも含め、1人の測定に約2分かかっていました。さらに、その測定結果を紙に記入し、介助終了後に職員が手入力でパソコンに記録していたため、ヒューマンエラーが起こりやすいという課題もありました。
見守りライフ導入後は、利用者様がベッドに寝たまま簡単に体重測定ができるため、1フロア50人の測定がわずか5分程度で完了します。夜間、利用者様が眠っている間に体重を一括で確認・記録できるため、導入前と比べて体重測定業務にかかる時間を約1時間半も削減することに成功しました。体重測定は業務時間と手間に加え、職員の肉体的負担も大きい業務だったため、とても楽になりました。
見守りライフ導入後は、利用者様がベッドに寝たまま簡単に体重測定ができるため、1フロア50人の測定がわずか5分程度で完了します。夜間、利用者様が眠っている間に体重を一括で確認・記録できるため、導入前と比べて体重測定業務にかかる時間を約1時間半も削減することに成功しました。体重測定は業務時間と手間に加え、職員の肉体的負担も大きい業務だったため、とても楽になりました。
データ活用で排せつ介助のパターンを把握したい
見守りライフ導入から半年が経過し、導入効果を実感していますが、まだ使いこなせていない機能もあります。現状では、通知があった際に職員がスマートフォンで状態を確認し、訪室の必要性を判断することや、訪室時に利用者様が目を覚まされないよう夜間の睡眠状況を確認するといった使い方が中心です。 将来的には、見守りライフが取得した生活リズムなどのデータを活用し、利用者様ごとの夜間の離床タイミングの傾向を把握することで、排せつ介助の効率化につなげていきたいと考えています。
